通知单主题 ：CUDA和学科计算

上报人：顾寒锋

时刻：2024年4月16日下午四点2:00

的位置：自动化实训基地2004室

节目节目主持人：王静 先生

上报前言：

CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA撰写的并行传输统计app和app系统程序java激发接口类型（API）模式。它同意激发人合理利用NVIDIA GPU的强 性能方面来实现通用性统计工作，涵盖地理学合理研究统计。地理学合理研究统计涉及到的安全使用统计方式来解决处理各种各样的地理学合理研究前沿技术的缜密故障 ，如生物体学学、生物体学、生物体学和工程建筑学。那些故障 常常需一大批的统计影视资源来运行仿真模拟、数据信息研究和模型。
CUDA使数医学者和探讨的人数够选用将统计的分散型重任卸载软件到GPU来会缩短其数学统计的选用系统。选用进行GPU的大投资额串行审理程序搭建，CUDA够有效地缩短svm百度算法和模拟机的审理程序进程，因此得到 更快的最后和更高一些效的统计的。在CUDAjava开拓中，开拓的人数选用CUDA C/C++或CUDA Python编排串行审理程序代碼，以进行GPU的串行审理程序处置学习能力。选用设计方案够在上百个或数万个GPU主要上串行审理程序审理程序的svm百度算法，数医学者够构建与在CPU上运转一样的代碼优于的重要会缩短。
总的讲，CUDA都变为有效核算的热门之一抉择，正因为它够通过GPU的核算作用1繁杂模拟机和动态数据具体分析重任。在核算初中物理学类、生态学问题学和系统了解等各个范围，设计师基本利用CUDA来在其岗位中保持更加迅速和更快效的核算。本报表将概述介绍一下CUDA框架举例说明在有效核算各个范围的app。

评估人简价：

顾寒锋，男，2017年文凭于国外里昂INSA获硕士学位证书,硕导为Ton Lubrecht专家，2017年-去年的在江阴中国超算中央任二级产品开发高技术项目师，2019-202半年在北京专科大学专科大学确定的机与项目职业高技术学院做硕士后，202半年来党在广州英特尔显卡性能卓越的指标确定的（HPC）岗位任二级开发高技术高技术项目师。