评估报告一个题目：CUDA和学科计算出来

评估报告人：顾寒锋

时期：2024年4月16日下午四点2:00

时间：自动化机械员工2004室

主持了人：王静 教援

通知单前言：

CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA构建的并行执行程序核算出公司和应用软件程序流程图编程学习接口方式（API）对模型。它能规划设计人群运用NVIDIA GPU的更强效果来采取公用核算出任何，收录学科学课核算出。学科学课核算出密切相关的使用核算出技术来克服几种学科学课行业领域的缜密毛病，如高中力学、电化学、动物学和建设项目学。这个毛病基本是需要巨大的核算出环境资源来执行程序养成、数据库分折和3D建模。
CUDA使专业家和探索专业工作员就就能够按照将求算密集度型任何卸载软件到GPU来提速其专业求算用软件程序。按照充分利用GPU的大总量多净化处理机系统搭建，CUDA就就能够明显加速度梯度下降法和模拟仿真的施行高速度，能够荣获快一点的毕竟和极高效的求算。在CUDA程序语言中，开发定制专业工作员用到CUDA C/C++或CUDA Python创作多净化处理机系统二维码，以充分利用GPU的多净化处理机系统净化处理效率。按照定制就就能够在数十万个或千余个GPU层面上多净化处理机系统施行的梯度下降法，专业家就就能够实行与在CPU上执行一样二维码相比较的差异性提速。
总的认为，CUDA己经当上数学测算的热们会选择，因此它能用GPU的测算能力素质加快和提升有难度模拟训练和数据源定量分析作业。在测算高中电磁学、生物工程相关信息学和机械学习了解等行业，调查工作任务人员经常用到CUDA来在其工作任务中推动快点和会高效的测算。本该报告将简略解绍CUDA架构部署名词解释在数学测算行业的运用。

报告模板人简单：

顾寒锋，男，17年文凭于德国里昂INSA获搏士学位学历,任课老师为Ton Lubrecht硕士生导师，17年-去年的在南京国家的超算中间任高等生产研发建筑技术性员，2019-2022年在同济师范大学算机与建筑建设工程施工海瑞朗做搏士后，2022年后在东莞NVIDIA高的性能算（HPC）岗位任高等激发技术性建筑技术性员。