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55世纪app :CUDA和科学计算

上传者:邓士豪发布的周期:2024-04-09浏览次数:10

检测结果主题 :CUDA和学科计算出来

上报人:顾寒锋

周期:2024年4月16日下午三点2:00

地方:机械厂院校2004室

组织人:王静 传授

  

报告单前言:

CUDA(Compute Unified Device Architecture)是由NVIDIA加入的并行性统计的平台和应该用程序流程程序编程端口(API)模式化。它容许开拓员工采用NVIDIA GPU的强劲能来完成万能统计神器任务,以及地理学统计。地理学统计牵涉到使用的统计具体方法来防止所有地理学前沿技术的麻烦一些状况,如生物制品学学、化学上的、生物制品学和建设项目学。许多一些状况大部分须要大量的的统计环境资源来施行养成、数据表格分享和模型制作。
CUDA使合理家和研究探讨相关员工都应该确认将算起集中型任務安装系统程序到GPU来提高其合理算起app系统程序。确认巧用GPU的大投资规模串行连接性架构模式,CUDA应该更显变快汉明距离和模拟网的连接访问速度,因而获得了迅速的成果和更高一些效的算起。在CUDA源程序中,规划制定相关员工的使用CUDA C/C++或CUDA Python编排串行连接性代碼,以巧用GPU的串行连接性进行处理特性。确认制定都应该在数百人个或上千人个GPU主要上串行连接性连接的汉明距离,合理家应该达到与在CPU上运转一致代碼相比较的有效提高。
总的来,CUDA就已形成地理学算出出的的热门之一会选择,而且它可能采用GPU的算出出的力量加快较为复杂虚拟和参数探讨业务任务。在算出出的物理化学学、生态学信息学和刷卡机学习的等行业,分析人群一般选用CUDA来在其业务中建立最快的速度和更高一些效的算出出的。本评估报告将大概介绍英文CUDA系统架构还有其在地理学算出出的行业的应运。


评估报告人介简:

顾寒锋,男,2018年毕业证于瑞士里昂INSA获院士学历,指导者为Ton Lubrecht硕士生导师,2018年-2020在苏州的国家超算平台任最高层研制工作师,2019-2023年在复旦学校测算机与工作学员做院士后,2023年来在武汉NVIDIA高机械性能测算(HPC)相关部门任最高层规划设计技术设备工作师。 


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